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오늘의 학습 키워드DFS, BFS, 스택, 큐, 우선순위 큐 오늘의 회고🌱 오늘의 문제https://www.acmicpc.net/problem/1260 그래프를 DFS와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 문제이다.방문 가능한 정점이 여러 개인 경우 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문한다. 🌱 나의 시도1. 인접 리스트 구현그래프를 나타내기 위해 우선순위 큐를 이용한 인접 리스트를 구현하였다.이 문제에서는 방문 가능한 정점이 여러 개인 경우 정점 번호가 작은 것부터 순회하여야 하기 때문에, 인접 리스트 내부 인덱스는 정렬된 상태로 유지되어야 한다. 우선순위 큐는 힙으로 구현되어 항상 정렬된 상태를 유지하며 삽입/삭제 시 O(log N)의 시간 복잡도를 가지므로, 리스트를 정렬하는 것보다 우선순위 큐를 ..

오늘의 학습 키워드스택, 문자열 오늘의 회고🌱 오늘의 문제https://www.acmicpc.net/problem/10799오직 소괄호만을 이용하여 쇠 막대기와 레이저의 위치를 나타낸 입력이 주어진다. 입력의 길이는 최대 10만이다. 🌱 나의 시도이 문제에서 중요한 포인트는 레이저가 한 번 등장할 때마다 현재 겹쳐져 있는 쇠 막대기의 개수만큼이 잘리게 된다는 것이다.조금 더 구체적으로 로직을 정리해 보면 아래와 같다. 1. 현재 들어온 입력에 대해 쇠 막대기인지 레이저인지 판단한다.2. 만약 쇠 막대기라면 현재 쇠 막대기 개수를 1 증가시킨다.3. 만약 레이저라면 현재 저장되어 있는 쇠 막대기 개수만큼 정답 값에 더해준다.4. 위 과정을 반복한 후 최종적으로 몇 개의 쇠 막대기가 잘렸는지 판단해준..

0. IntroductionDFS와 BFS를 별도 게시물로 정리하려고 했으나 결국 하나의 게시물로 정리하게 되었다.둘은 이름이 비슷해서인지 잘 헷갈리는 것 같다.같은 게시물 안에서 동일한 그래프로 비교하면서 보면 더 잘 이해할 수 있을 것이라고 판단하였다.단, BFS, DFS 문제풀이는 본 게시물에서 다루지 않는다. 앞으로 DFS, BFS 문제를 공부하면서 차근차근 하나씩 추가해보겠다. 1. DFS (Depth-First Search, 깊이 우선 탐색)1. 정의이름에서 알려주는 것처럼 깊이를 우선적으로, 즉, 가장 깊이 위치하는 노드까지 탐색하는 알고리즘이다.DFS 문제를 풀 때는 스택을 활용하면 더 쉽게 해결할 수 있다.이것은 예시를 보면 더욱 잘 이해할 수 있으니 예시를 함께 보면서 확인하도록 하자...

🌱 그래프 그래프는 노드와 간선으로 이루어진 자료 구조이다. 크게 노드와 엣지(간선)으로 구성되어 있다.그래프는 간선으로 연결된 노드들 간 이동할 수 있는데, 이렇게 간선으로 연결된 노드들을 인접하다(Adjacent)고 한다.  🌱 그래프 표현 방법그래프에서 인접한 노드들간의 관계를 나타내는 방법으로 크게 인접 행렬(Adjacency matrix)과 인접 리스트(adjacency list)가 있다.1. 인접 행렬인접 행렬은 단어 그대로 "행렬"의 형태로 인접한 노드 간의 관계를 나타낸 것을 의미한다.행의 노드와 열의 노드 간의 거리를 행렬값으로 확인할 수 있다. 따라서 인접한 노드 조회를 할 때 시간 측면에서 O(1)로 아주 빠르다.그러나 이 방식은 메모리 측면에서 비효율성을 야기할 수 있기에 조심해..

🌱 스택 (Stack)1. 기본 개념스택은 기본적으로 LIFO(Last In First Out), 혹은 선입후출 구조라고 한다. 즉, 나중에 들어간 것이 맨 처음 나온다. 다시 말 하면 처음 들어간 것이 맨 뒤에 나오는 구조이다. 동굴을 떠올리면 스택 구조를 쉽게 상상할 수 있다.2. 이상 상태스택은 고정된 크기를 갖는 자료구조이다. 따라서 고정된 크기에서 벗어나는 액션을 취할 때 두 가지 이상 상태를 가질 수 있다.1. 오버플로우(Overflow): 자료구조가 수용 가능한 범위를 가득 채운 상태해서, 초과하여 삽입 연산을 수행하려고 할 때 발생하는 현상2. 언더플로우(Underflow): 자료구조에 데이터가 들어 있지 않은 상태에서 삭제 연산을 수행하려고 할 때 발생하는 현상* 예전에는 위 두 용어가..