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🌱 그래프 그래프는 노드와 간선으로 이루어진 자료 구조이다. 크게 노드와 엣지(간선)으로 구성되어 있다.그래프는 간선으로 연결된 노드들 간 이동할 수 있는데, 이렇게 간선으로 연결된 노드들을 인접하다(Adjacent)고 한다.  🌱 그래프 표현 방법그래프에서 인접한 노드들간의 관계를 나타내는 방법으로 크게 인접 행렬(Adjacency matrix)과 인접 리스트(adjacency list)가 있다.1. 인접 행렬인접 행렬은 단어 그대로 "행렬"의 형태로 인접한 노드 간의 관계를 나타낸 것을 의미한다.행의 노드와 열의 노드 간의 거리를 행렬값으로 확인할 수 있다. 따라서 인접한 노드 조회를 할 때 시간 측면에서 O(1)로 아주 빠르다.그러나 이 방식은 메모리 측면에서 비효율성을 야기할 수 있기에 조심해..

이미지 출처: https://www.scholarhat.com/tutorial/datastructures/complexity-analysis-of-data-structures-and-algorithms 정의: 알고리즘의 성능을 나타내는 척도종류: 시간 복잡도, 공간(메모리) 복잡도* 일반적으로 복잡도라고 하면 시간 복잡도를 의미한다.표기 방법: 빅오 표기법* 빅오(Big-O) 표기법이란, 구현한 알고리즘을 시간 혹은 메모리에 대한 함수로 나타낸 후, 그 함수의 상한만을 고려한 표기방식이다.주의 사항: 소스 코드를 정확히 분석하여 복잡도를 계산하여야 한다. 만약 내부적으로 함수를 호출한다면 내부 함수도 복잡도를 계산해주어야 한다.코딩 테스트 시 제한 기준 (일반적인 상황)- 시간 복잡도: 1초, O(N^3..