All-rounder developer

오늘의 학습 키워드투포인터나는 투포인터라는 용어 자체를 처음 들어봤는데,투포인터로 푼다는 걸 딱 듣자마자 바로 풀리네? 넘 신기하다! 😚 오늘의 회고🌱 오늘의 문제https://www.acmicpc.net/problem/2559백준 문제는 미리보기가 안 뜨나 보다. 어제도 안 떴는데.. 흠. 배열의 길이 n과 간격 k가 주어지고, 온도 값을 담은 배열이 이어서 주어진다.연속 k간의 온도의 합이 최대가 되는 값을 구하는 문제이다.  🌱 나의 시도시도1.처음에 시도한 방법은 타임 아웃이 떴다.그 이유는 사실 명확하다. 아래 코드는 아주 간결하고 깔끔해보이지만 매우 비효율적인 코드이다.1. 우선 반복문을 통해 O(n)번 돌고 있다.2. 내부에서 sum(tem[i:i+k]) 함수는 O(n^2)으로 동작할 ..

0. IntroductionDFS와 BFS를 별도 게시물로 정리하려고 했으나 결국 하나의 게시물로 정리하게 되었다.둘은 이름이 비슷해서인지 잘 헷갈리는 것 같다.같은 게시물 안에서 동일한 그래프로 비교하면서 보면 더 잘 이해할 수 있을 것이라고 판단하였다.단, BFS, DFS 문제풀이는 본 게시물에서 다루지 않는다. 앞으로 DFS, BFS 문제를 공부하면서 차근차근 하나씩 추가해보겠다. 1. DFS (Depth-First Search, 깊이 우선 탐색)1. 정의이름에서 알려주는 것처럼 깊이를 우선적으로, 즉, 가장 깊이 위치하는 노드까지 탐색하는 알고리즘이다.DFS 문제를 풀 때는 스택을 활용하면 더 쉽게 해결할 수 있다.이것은 예시를 보면 더욱 잘 이해할 수 있으니 예시를 함께 보면서 확인하도록 하자...

🌱 그래프 그래프는 노드와 간선으로 이루어진 자료 구조이다. 크게 노드와 엣지(간선)으로 구성되어 있다.그래프는 간선으로 연결된 노드들 간 이동할 수 있는데, 이렇게 간선으로 연결된 노드들을 인접하다(Adjacent)고 한다.  🌱 그래프 표현 방법그래프에서 인접한 노드들간의 관계를 나타내는 방법으로 크게 인접 행렬(Adjacency matrix)과 인접 리스트(adjacency list)가 있다.1. 인접 행렬인접 행렬은 단어 그대로 "행렬"의 형태로 인접한 노드 간의 관계를 나타낸 것을 의미한다.행의 노드와 열의 노드 간의 거리를 행렬값으로 확인할 수 있다. 따라서 인접한 노드 조회를 할 때 시간 측면에서 O(1)로 아주 빠르다.그러나 이 방식은 메모리 측면에서 비효율성을 야기할 수 있기에 조심해..

문제 링크: https://www.acmicpc.net/problem/1929   오늘의 교훈: 입출력 범위를 잘 보자.... 소수 구하는 알고리즘은 처음 코딩 걸음마를 하던 시절부터 풀어왔다.그런데 오늘 문득 든 의문은 이것보다 더 효율적으로 푸는 방법은 없을지 궁금했다.우선 오늘 푼 방법 먼저 정리하고 효율적으로 풀 수 있는 방법이 있는지 추가로 찾아보자. 풀이import mathm, n = map(int, input().split())for x in range(m, n+1): isPrime = True if x != 1 else False for i in range(2, int(x**0.5)+1): if x % i == 0: isPrime = False if isPrim..

정의: 넓게는 알고리즘을 소스 코드로 바꾸는 것을 의미한다. 좁게는 문제에서 제시하는 제약 조건들에 대해 문법 및 라이브러리를 활용하여 꼼꼼하게 풀어내는 것을 의미한다.대표 예시- 완전 탐색: 문제에서 나올 수 있는 모든 경우의 수에 대해 계산하는 문제 유형- 시뮬레이션: 문제를 해결하기 위하여 각 절차를 한 단계씩 순차적으로 해결해나가는 문제 유형주의사항: 입력 조건이 자세하게 명시되며 문제의 길이가 긴 편이다.참고: 파이썬은 C, C++, JAVA에 비해 난이도가 낮은 반면 속도가 느리다는 단점이 있다. 이를 개선하기 위해 코딩 테스트 시 개발 환경에 PyPy를 지원한다면 PyPy를 선택하자. (실행 속도가 더 빠름)

정의: 매 시점에 가장 좋은 선택지를 고르는 방식으로, 현재의 선택이 미래에 미칠 영향을 고려하지 않는 알고리즘이다.* 욕심쟁이 알고리즘 혹은 탐욕법이라고도 불린다.필요 역량: 창의력 / 문제를 풀기 위한 아이디어를 떠올릴 수 있는 능력특이 사항: 문제에서 기준이 제시될 가능성이 높으며 정렬 알고리즘과 함께 사용되는 경우가 많다.주의 사항: 그리디 알고리즘을 적용한 해법이 정당한지 검토하는 과정 필요 (반례 탐색 등)

이미지 출처: https://www.scholarhat.com/tutorial/datastructures/complexity-analysis-of-data-structures-and-algorithms 정의: 알고리즘의 성능을 나타내는 척도종류: 시간 복잡도, 공간(메모리) 복잡도* 일반적으로 복잡도라고 하면 시간 복잡도를 의미한다.표기 방법: 빅오 표기법* 빅오(Big-O) 표기법이란, 구현한 알고리즘을 시간 혹은 메모리에 대한 함수로 나타낸 후, 그 함수의 상한만을 고려한 표기방식이다.주의 사항: 소스 코드를 정확히 분석하여 복잡도를 계산하여야 한다. 만약 내부적으로 함수를 호출한다면 내부 함수도 복잡도를 계산해주어야 한다.코딩 테스트 시 제한 기준 (일반적인 상황)- 시간 복잡도: 1초, O(N^3..